先进算法储备

AI大（dà）模（mó）型（xíng）与小模型融（róng）合（hé），支持基于良（liáng）品（pǐn）和（hé）不良品的模型训练方式，支持基于大（dà）模型的智慧（huì）标注和（hé）样本（běn）生成，解决样本（běn）不均衡（héng）场景下的快速上（shàng）线，支（zhī）持增量学习模式，控（kòng）制（zhì）样本集规模，提（tí）高模型（xíng）迭代（dài）速度，支持（chí）并（bìng）行、并发的处理模式

数（shù）据（jù）统（tǒng）计和（hé）分（fèn）析功能

用（yòng）于检测和生产过（guò）程（chéng）中的数（shù）据统计，提供多种看板模版；针（zhēn）对指（zhǐ）定缺陷种类（lèi）或者指定时间段，提供多种良率统计方式；提供多种数据保（bǎo）存接口，生产过（guò）程可追溯（sù）；针对（duì）工业场景（jǐng）特点，支持（chí）灵活自由配置显示单元、统计（jì）指标、结果（guǒ）查询、导出（chū）、上传逻辑；集成统一、可视化（huà）的多机位硬件接口调试工具，使调试过（guò）程更加便（biàn）捷

算法特色

在复杂背景（jǐng）影（yǐng）像中（zhōng）。我们依然可以将污染正确检出；可以将（jiāng）特定（dìng）特征（zhēng）瑕疵给予消除； 自动（dòng）产生针痕屏蔽。消除针痕位置，抓（zhuā）取针痕外（wài）的瑕疵