方(fāng)案简介
Solution brief
该(gāi)方案是(shì)基于中科开云和迪宏TimesAI深度学习(xí)开发(fā)平台,融合了CV+AI+Automation,实(shí)现(xiàn)对无线充电器后盖的在线实时(shí)检测,瑕(xiá)疵品分类(lèi)筛(shāi)选剔(tī)除、数(shù)据分析统计等一体化服务,并且可在(zài)检测过程(chéng)中(zhōng)不(bú)断迭代优化(huà)。
方(fāng)案有效解决了领域内三大难点(diǎn):1、不同类型(xíng)缺陷(xiàn)发(fā)生概率差距大,缺陷(xiàn)样本不平衡(héng)。2、缺陷为微小目标缺(quē)陷。3、缺(quē)陷类型(xíng)的(de)语义层级。
目前覆盖缺陷类(lèi)型(xíng)达几十种,如:顶面R角压伤、划(huá)伤、孔(kǒng)变形、孔(kǒng)压伤(shāng)、内(nèi)底(dǐ)面划伤、内台阶面压伤、外侧壁(bì)变形(xíng)、外(wài)侧(cè)壁(bì)打磨痕、外侧壁刀纹、外侧(cè)壁(bì)划伤、外侧壁塌边、外底部(bù)凹坑、外底部刀(dāo)纹、外底部塌边、内部(bù)刀纹(wén)、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光孔(kǒng)、切(qiē)割不全、反面粗糙、反面磕伤(shāng)、孔内(nèi)烧(shāo)焦、外圆碰伤、孔异物(wù)等等。
方(fāng)案功能(néng)
Solution function
方案亮点
Bright spot
应用(yòng)场(chǎng)景
Application scenario
工业案例(lì)
Project case
无线充电器后盖检测实施现场
无线(xiàn)充电器后盖检测(cè)实施现场
无线充电器后盖检(jiǎn)测实施现场